CO2濃度對(duì)植物生長(zhǎng)影響的分析
CO2濃度是影響植物生長(zhǎng)的一個(gè)重要因素，二氧化碳檢測(cè)儀可以幫助我們快速的測(cè)定出CO2的濃度。在二氧化碳對(duì)作物生理特性和生長(zhǎng)的影響主要有兩類方法：農(nóng)田實(shí)驗(yàn)方法、作物生長(zhǎng)模型模擬方法。農(nóng)學(xué)實(shí)驗(yàn)方法常用的有（ＦＡＣＥ）實(shí)驗(yàn)、（ＯＴＣ）試驗(yàn)方法、田間的陽光生長(zhǎng)室。農(nóng)學(xué)實(shí)驗(yàn)依然是當(dāng)今干旱研究的重要手段，可以較準(zhǔn)確地反映干旱對(duì)作物生長(zhǎng)影響的各個(gè)方面，實(shí)驗(yàn)結(jié)果較為可靠，在實(shí)驗(yàn)區(qū)范圍內(nèi)具有較強(qiáng)的推廣性。
在農(nóng)學(xué)實(shí)驗(yàn)一般需要一個(gè)或多個(gè)生長(zhǎng)季，耗時(shí)較長(zhǎng)，并且在大尺度上開展難度較大，具有明顯的時(shí)空局限性。所以不少學(xué)者開始利用作物生長(zhǎng)模型研究CO2濃度改變對(duì)農(nóng)業(yè)干旱的影響。其中典型的就包括美國(guó)的農(nóng)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移決策支持系統(tǒng)（ＤＳＳＡＴ）、侵蝕和生產(chǎn)力影響計(jì)算模型（ＥＰＩＣ）等。
作物生長(zhǎng)模擬模型利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和動(dòng)力學(xué)的方法描述了作物生長(zhǎng)的機(jī)理，模擬并解釋作物生長(zhǎng)、發(fā)育、產(chǎn)量、質(zhì)量和環(huán)境、管理措施或遺傳變異的關(guān)系。模型模擬的方法主要是通過校準(zhǔn)和驗(yàn)證過的作物生長(zhǎng)模型來模擬CO2濃度改變前后的作物生長(zhǎng)過程，從而分析CO2濃度對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。這種方法在試驗(yàn)成本、模擬尺度和參數(shù)設(shè)置的靈活性方面顯著優(yōu)于ＦＡＣＥ等農(nóng)田實(shí)驗(yàn)。從２０世紀(jì)９０年代開始就有很多學(xué)者利用作物生長(zhǎng)模型模擬的方法來進(jìn)行這種研究。
氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)的影響評(píng)價(jià)中，用的最多是ＤＳＳＡＴ系統(tǒng)中的ＣＥＲＥＳ系列模型，它可以模擬大氣－土壤－作物之間的水分平衡，可以通過計(jì)算每日的Ｃ同化率、光合作用的光響應(yīng)、以及干物質(zhì)在各個(gè)器官的分配等模擬CO2濃度改變下谷物的生長(zhǎng)和發(fā)育過程，分析CO2濃度改變對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響。在提高農(nóng)業(yè)管理以及應(yīng)對(duì)未來氣候變化的政策制定研究中存在極大的應(yīng)用價(jià)值。
